德、日、韓等國全面普篩 台灣普篩否爆異見!網友套用「貝式定理」計算掀熱議

相較於美、德、日、韓等國實施全面普篩,中央流行疫情指揮中心則採行症狀檢疫,再次引發網友們正反意見熱議!(圖片來源:民視)


新冠肺炎肆虐全球,目前已造成近290萬確診、破20萬人死亡,相較於美、德、日、韓等國皆實施全面普篩,中央流行疫情指揮中心則採行症狀檢疫,對此,再次引發網友們正反意見熱議,甚至搬出「貝式定理」以普篩1萬人、試劑準確率99%與確診率1.4%計算,反對普篩者認為驗出陽性但其實沒病的機率是41.57%,但贊成普篩者在相同前提下則指出1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯抓99個沒病的人,但卻可找出139個真正有病的人,若不篩就是0人,「0與139個,還用說有沒有效嗎?就是有嘛,這都不用定理都看得出來啊」

「唯有提高普篩量才是正道!」據美哈佛大學3位專家日前曾示警,建議川普政府必須提高篩檢量才能掌控疫情,避免將其他人置於危險之中,否則恐爆發第2波疫情,而台灣是否採行全面普篩也再次引發網友們正反意見熱議!

反對普篩者根據貝氏定理以普篩1萬人、試劑準確率99%與確診率1.4%計算,認為驗出陽性且真有病的機率僅58.43%,意思是驗出陽性其實沒病的機率是41.57%,但真實試劑準確度約僅60至70%,而贊成普篩者在相同前提下則指出1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯抓99個沒病的人,但卻可找出139個真正有病的人,若不篩就是0人,「0與139個,還用說有沒有效嗎?就是有嘛,這都不用定理都看得出來啊」!

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